Nie potrzebujesz większego zespołu
Potrzebujesz mądrzejszego systemu
Codzienność, która zabiera przedsiębiorcom czas
Każdy przedsiębiorca wie, że lista codziennych zadań rośnie szybciej niż doba. Formularze wymagają sprawdzenia, treści na stronie trzeba aktualizować, SEO domaga się analizy, a raporty zalegają w kilku narzędziach.
Strona, która miała działać dla Ciebie, zaczyna wymagać Twojej ciągłej opieki. Tworzenie treści, monitorowanie wyników, analiza danych.
Codzienne obowiązki pochłaniają energię, którą można byłoby przeznaczyć na rozwój firmy. A przecież technologia może wyręczyć w tym, co powtarzalne, i pozwolić Ci skupić się na decyzjach, nie na ich wykonywaniu.
AI zmieniło zasady prowadzenie biznesu
Agenci AI to inteligentne moduły połączone z Twoją stroną lub systemem informatycznym za pomocą API. Każdy z nich ma jasno określoną rolę – analizuje, pisze, raportuje, reaguje. Dlatego wymyślono automatyzacje dla WordPress i WooCommerce.
Agenci AI przez całą dobę, jak dobrze wyszkolony zespół, który nigdy nie odpoczywa. Dzięki nim sztuczna inteligencja staje się pomocnikiem w realizowaniu bieżących obowiązków.
Wszystkie procesy działają w chmurze w odpowiednim środowisku (wykorzystujemy do tego n8n). Co ważniejsze, każda kosztuje kilka ułamki centów. To najprostszy sposób, by zyskać nowych “pracowników”, nie zatrudniając nikogo.
Nie tworzymy tylko agentów AI.
Tworzymy pracowników, którzy nigdy nie śpią
Poznaj swoją nową super kadrę
Copywriter AI
Skanuje wpisy pod kątem jakości SEO, długości, tonu, zaangażowania i nasycenia fraz. Informuje, które artykuły warto odświeżyć lub rozbudować, by utrzymać widoczność.
- Wspiera
dział content marketingu - Integrujemy się z
OpenAI API, Google Analytics i Search Console
Analityk SEO
Skanuje wpisy pod kątem jakości SEO, długości, tonu, zaangażowania i nasycenia fraz. Informuje, które artykuły warto odświeżyć lub rozbudować, by utrzymać widoczność.
- Wspiera
dział content marketingu - Integrujemy się z
OpenAI API, Google Analytics i Search Console
Analityk SERP
Monitoruje, jak Twoje frazy radzą sobie w wynikach wyszukiwania. Analizuje trendy, CTR i widoczność, a przy spadkach przesyła raport z zaleceniami optymalizacji.
- Wspiera
dział marketingu i SEO - Integrujemy się z
Google Search Console API
Specjalista ds. wydajności AI
Codziennie ocenia kondycję witryny. Mierzy wskaźniki Core Web Vitals, czas ładowania i błędy wpływające na doświadczenie użytkownika. Gdy zauważy pogorszenie wyników, automatycznie tworzy zadanie w systemie obsługi strony.
- Wspiera
dział IT / administratorów strony - Integrujemy się z
API Lighthouse, PageSpeed Insights
Specjalista ds. bezpieczeństwa AI
Czuwa nad kondycją domeny i plików. Regularnie sprawdza, czy witryna nie została oznaczona jako niebezpieczna, czy nie pojawił się złośliwy kod, i w razie potrzeby natychmiast wysyła alert.
- Wspiera
dział IT / administratorów strony - Integrujemy się z
Google Safe Browsing API, VirusTotal API, Sucuri API.
Ekspert ds. rynku i konkurencji AI
Monitoruje działania rywali – nowe treści, wzrost pozycji, zdobyte linki. Gdy konkurencja zyskuje przewagę, system wysyła powiadomienie i rekomendacje działań.
- Wspiera
business development - Integrujemy się z
Semrush API, Ahrefs API, Aplify
Specjalista ds. relacji AI
Automatycznie zbiera zapytania, porządkuje kontakty w CRM i przypomina o follow-upie. Po zakończeniu współpracy wysyła klientowi prośbę o opinię, a wyniki zapisuje w raporcie.
- Wspiera
dział sprzedaży i obsługi klienta - Integrujemy się z
HubSpot, Pipedrive, MailerLite, Typeform, Google Sheets, n8n
Koordynator operacji AI
Każde zgłoszenie i zapytanie zamienia w zadanie, nadaje priorytety i informuje o statusie. Alerty w Slacku lub SMS-em pozwalają reagować natychmiast na ważne zdarzenia.
- Wspiera
dział operacyjny i realizacji projektów - Integrujemy się z
Trello, ClickUp, Notion, Slack, SMSAPI, n8n
Specjalista ds. leadów AI
Wyszukuje firmy w Google Maps, analizuje ich profile i automatycznie wysyła spersonalizowane wiadomości otwierające rozmowę sprzedażową.
- Wspiera
dział marketingu i prospectingu - Integrujemy się z
Google Maps API, Hunter.io, Instantly, Lemlist, n8n
Jakie są etapy wdrożenia agenta AI w firmie?
- Analiza potrzeb
Zaczynamy od rozmowy o tym, co w Twojej firmie zajmuje najwięcej czasu. Szukamy powtarzalnych zadań, które można zautomatyzować, i miejsc, gdzie AI realnie odciąży Twój zespół. - Budowa agenta AI
Projektujemy i wdrażamy agenta, czyli łączymy systemy przez API, konfigurujemy przepływy danych i testujemy, jak automaty reagują w realnych scenariuszach. - Optymalizacja i rozwój
Po wdrożeniu obserwujemy, jak agent pracuje w środowisku. Wprowadzamy usprawnienia, uczymy go reagować na nowe sytuacje i rozwijamy o kolejne zadania.
Twoja firma może z nami działać szybciej i precyzyjniej
Każdy system, formularz czy narzędzie online może ze sobą współpracować, trzeba je tylko połączyć. Tworzymy automatyzacje, które pozwalają twoim danym komunikować się z resztą narzędzi w firmie. Dzięki automatyzacjom:
- Strona WWW przekazuje dane do CRM, systemów mailingowych i arkuszy analitycznych.
- Leady trafiają do właściwego miejsca – bez błędów, duplikatów i ręcznego kopiowania.
- Procesy działają automatycznie – od wysyłki wiadomości po publikację treści. Powiadomienia otrzymujesz bezpośrednio na swój e-mail lub telefon.
- Raporty tworzą się same, a Ty otrzymujesz gotowe podsumowania wyników.
- Zespół zyskuje czas, by skupić się na kliencie i rozwoju biznesu.
To rozwiązania dla przedsiębiorców, którzy nie chcą już „doganiać” konkurencji, ale ją wyprzedzać.
Zaangażuj siły specjalne AI w swojej firmie
Twoi nowi specjaliści nie mają biurek, mają API
Nie budujemy bezdusznych automatyzacji czy agentów AI. Tworzymy cyfrowych specjalistów, którzy działają tak, jakby byli częścią Twojego zespołu – szybko, skutecznie i bez emocji, ale zawsze z precyzją. Dzięki nim Twoja firma zyskuje kompetencje, które jeszcze niedawno były dostępne tylko dla dużych korporacji.
FAQ
Automatyzacje i agenci AI
Czym jest to jest agent AI i jak działa?
Agent AI to oprogramowanie, które wykonuje konkretne zadania w Twoim imieniu. Działa w tle, reagując na zdarzenia w systemach, z których korzystasz – na przykład w WordPressie, CRM czy Google Analytics. Można go porównać do zestawu połączonych reguł i automatyzacji, które wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy danych i podejmowania prostych decyzji.
W praktyce agent korzysta z integracji API, by łączyć różne systemy i przekazywać dane między nimi. Jeśli ktoś wypełni formularz na stronie, agent może automatycznie zapisać kontakt w CRM, wysłać potwierdzenie e-mailem i dodać wpis w arkuszu raportowym. W ten sposób wiele małych czynności, które wcześniej wymagały Twojej uwagi, zaczyna dziać się samodzielnie.
Podstawą działania agentów jest środowisko n8n czyli platforma, która pozwala tworzyć przepływy danych między aplikacjami. To tam definiuje się, kiedy agent ma reagować i jakie kroki ma wykonać. W zależności od potrzeb, może też korzystać z modeli AI – na przykład do oceny jakości treści, analizy ruchu na stronie czy interpretacji danych z Google Search Console.
Różnica między zwykłą automatyzacją a agentem AI polega na tym, że agent nie tylko „wykonuje polecenie”, ale potrafi działać w kontekście. Może zrozumieć, że spadek ruchu dotyczy konkretnej grupy fraz, albo że użytkownik otworzył mail, ale nie kliknął w link, więc warto wysłać mu inne przypomnienie. Dzięki temu procesy stają się bardziej precyzyjne i elastyczne, a Ty nie musisz już kontrolować każdego etapu ręcznie.
Co potrzebuję w firmie aby mieć agenta AI?
Aby uruchomić agenta AI w firmie, potrzebne jest kilka elementów, które wspólnie tworzą środowisko automatyzacji. Kluczowym punktem jest n8n czyli platforma, która pozwala tworzyć przepływy danych między różnymi aplikacjami i usługami. To właśnie w n8n agent AI jest „zbudowany”. Tam też definiuje się jego zadania, logikę działania i sposób komunikacji z innymi systemami.
System n8n można uruchomić na własnym serwerze lub w chmurze, np. na Railway, Render, DigitalOcean czy VPS. Własnym serwerem może być Twój komputer, po odpowiedniej konfiguracji. Agent będzie jednak działał wyłącznie gdy komputer będzie włączony.
Kolejnym elementem są konta i tokeny API, które umożliwiają komunikację z zewnętrznymi usługami. Jeżeli agent ma korzystać z modeli językowych, potrzebny będzie dostęp do OpenRouter, OpenAI lub innego dostawcy modelu AI. Tokeny pozwalają agentowi przetwarzać dane, generować treści, analizować zapytania lub wykonywać operacje w innych systemach.
Trzecim filarem są narzędzia, które posiadają własne API. To one stanowią źródło i cel danych. Mogą to być CRM (HubSpot, Pipedrive), systemy mailingowe (MailerLite, Brevo), arkusze danych (Google Sheets), komunikatory (Slack, Discord) czy platformy analityczne (Google Search Console, Analytics). Systemów które posiadają swoje API pojawia się coraz więcej. Agent łączy te aplikacje w jeden zautomatyzowany ekosystem, przesyłając dane i reagując na zdarzenia w czasie rzeczywistym.
Jeżeli agent ma współpracować ze stroną internetową, potrzebny jest również WordPress, który staje się jednym z punktów komunikacji. Może wysyłać dane z formularzy do n8n, publikować treści generowane przez AI lub odbierać raporty z analizy wydajności i SEO.
Podsumowując. Do działania agenta AI nie potrzebujesz dodatkowego sprzętu czy drogiego oprogramowania. Potrzebujesz środowiska n8n (np. na Railway), kont z tokenami API modeli i usług, narzędzi, które potrafią się ze sobą komunikować przez API oraz WordPressa. Gdy te elementy są gotowe, zaprojektowany agent może rozpocząć pracę, automatyzując procesy w Twojej firmie i wymieniając dane między wszystkimi systemami.
Ile kosztuje wdrożenie agenta AI?
Koszt wdrożenia agenta AI zależy od kilku kluczowych czynników i dlatego warto spojrzeć na to jak na inwestycję. Nie jest to jednorazowy wydatek ale mechanizm, który zwraca się w czasie.
Przede wszystkim trzeba wziąć pod uwagę, ile procesów chcesz zautomatyzować, z jaką liczbą systemów agent ma się łączyć oraz czy ma wykorzystywać elementy sztucznej inteligencji (takie jak analiza treści, klasyfikacja leadów czy raportowanie). Dla jednoosobowej działalności gospodarczej, która chce zautomatyzować kilka prostych przepływów (formularz – CRM, powiadomienie – arkusz danych), koszt może startować od kilku tysięcy złotych. Gdy zakres się rozszerza czyli zachodzi integracja wielu API, automatyczne generowanie treści wraz z multimediami, monitorowanie SEO i wydajności to koszt może wzrosnąć do kilkunastu tysięcy złotych.
Drugim czynnikiem jest utrzymanie. Choć sam agent działa automatycznie, to warto uwzględnić koszt nadzoru, aktualizacji przepływów i ewentualnych korekt, gdy zmieni się strukturę strony lub Twoje narzędzia. W praktyce może to być stała miesięczna opłata lub sesje rozliczane na roboczogodziny.
W modelu, który proponujemy w Avangardo, struktura jest transparentna: wycena jest indywidualna ale jasno definiujemy co wchodzi w skład wyceny – bez ukrytych kosztów. Warto też myśleć o tym jako o zastąpieniu części pracy ręcznej: jeśli agent zaoszczędzi Ci X godzin miesięcznie pracownika, to już po pewnym czasie koszt inwestycji zaczyna się „zwracać”.
Ile kosztuje użytkowanie agenta AI?
Koszt użytkowania agenta AI zależy od skali działania i poziomu automatyzacji, ale zasadniczo dzieli się na dwa obszary: bieżące utrzymanie procesów oraz prace serwisowe związane z rozwojem i obsługą systemu.
Praca bieżąca obejmuje działanie agentów w środowisku produkcyjnym. Ich zadaniem jest realizacja procesów automatyzacji w oparciu o zdefiniowane przepływy danych. W tym obszarze koszt wynika z hostingu środowiska (np. n8n lub chmura), liczby aktywnych integracji API oraz ewentualnych zapytań do modeli AI wykorzystywanych przy analizie danych czy generowaniu treści. W przypadku małych firm miesięczny koszt utrzymania i pracy agentów zwykle mieści się w przedziale 100-300 zł netto, zależnie od liczby procesów i intensywności ich działania.
Prace serwisowe to druga część kosztów. Obejmują utrzymanie i rozwój systemu, dostosowanie agentów do zmian w środowisku WordPress, aktualizację połączeń API, rozszerzanie funkcjonalności lub naprawę błędów wynikających z modyfikacji po stronie zewnętrznych usług czy obsługi wyjątków. Tego typu prace realizowane są w formie rozliczeń godzinowych lub pakietowych i zależą od stopnia złożoności systemu.