Dane strukturalne (ang. structured data) to informacje zorganizowane i sformatowane w taki sposób, że mogą być łatwo zrozumiane i przetwarzane przez wyszukiwarki, aplikacje i algorytmy. W kontekście SEO i zarządzania treścią na stronach internetowych, dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i zawartość strony, co może przyczynić się do lepszego jej pozycjonowania.
Dane strukturalne mogą być implementowane na stronie internetowej przy użyciu różnych formatów, takich jak JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), Microdata czy RDFa (Resource Description Framework in attributes). Te formaty pozwalają na określenie elementów na stronie, takich jak artykuły, produkty, recenzje, wydarzenia, osoby i wiele innych, opisując je w sposób, który może być interpretowany przez algorytmy.
Przykłady użycia danych strukturalnych:
- Rich Snippets – Użycie danych strukturalnych może skutkować wyświetlaniem tzw. bogatych fragmentów (rich snippets) w wynikach wyszukiwania, takich jak gwiazdki recenzji, ceny produktów, dostępność, miniaturki wideo itp., co może zwiększyć widoczność strony i CTR.
- Wyszukiwanie głosowe – Dane strukturalne pomagają w interpretacji treści przez asystentów głosowych, takich jak Google Assistant czy Amazon Alexa, co jest szczególnie ważne w kontekście rosnącej popularności wyszukiwania głosowego.
Dane strukturalne stają się coraz ważniejszym elementem optymalizacji stron internetowych, ponieważ przyczyniają się do lepszej komunikacji z wyszukiwarkami i mogą znacząco wpływać na widoczność i skuteczność w Internecie. Ich wyświetlanie w wyszukiwarce może zachęcić użytkowników do kliknięcia w daną stronę, co ostatecznie zwiększa szansę na konwersję.